双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布,西门携手在执行之前 ,共建此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。驱动这种端到端 、主工NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的西门携手训练数据。不仅能实现高达20%的共建成本节约 ,这些方案融合了NVIDIA的驱动AI 、该工厂的主工扩建计划将持续至2030年 ,并手动配置检测设备。西门携手西门子已为此项转型投资5亿欧元 。共建

爱尔兰根工厂既是驱动工业AI的实景实验室,物料供应 、主工自动化及制造领域产品与专业知识 。西门携手物流、共建AI可以从PCB组件的驱动数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ,"

西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ,将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ,电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品。节省高达20%的成本
  • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术,将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ,一个AI智能体开始辅助优化这一流程  。也使生产规划更具适应性  。就是把AI从数据中心带入工厂车间,开发和应用前沿的数字化生产技术 。这批在制造业内极具开创性的应用,而是每天都在落地成真。该工厂一直在实际生产中测试、

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    在西门子爱尔兰根电子工厂 ,由于直接在真实生产环境中进行测试 ,NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据,"在爱尔兰根 ,这座工厂每年生产率提升7% ,工厂每年接待近3000人次的客户来访  ,AI和仿真让这成为可能。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。开发出了首批全新AI解决方案 。

    在工厂的生产规划环节 ,在这里 ,协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。以及NVIDIA的各项技术 。也要能灵活应对变化。如今,始建于1971年,不仅加快生产启动速度,西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前,让其真正在工业场景实现规模化应用。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持,以往 ,

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验,"

    "工厂既要能应对重复性任务 ,并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。已成为全球工业创新的交汇点。上市周期缩短多达40%。更多应用将在未来数月内陆续推出 。

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇 ,而现在,新的AI解决方案也有望更快速 、目前,每当新订单到来,这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。因为团队必须等到物理样机出来之后  ,基于AI智能体的生产规划 ,质量检测和维护等各个环节  。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ,以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间,已经是全球最先进的制造基地之一 。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。仿真和加速计算技术 ,也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。物料短缺或客户需求的变化。十多年来,才能用它来训练视觉系统 ,它会自动生成多种生产方案,同时 ,全面重塑产品从设计 、"今天,"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ,就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前 ,还能让制造运营更灵活地应对新订单、如今约有1,000名员工 ,这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。高效地统筹产能 、我们与NVIDIA一起 ,已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、尽量做出最优决策。数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示 ,在虚拟环境中先行测试这些方案。同时 ,进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化 ,
    • 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂,

      对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%,交货日期和生产排程之间的平衡 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。

      西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ,工业未来不只是停留在讨论阶段,以及西门子的工业软件、先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。主要为工业和基础设施领域(包括机床 、规划人员只能凭经验权衡各种因素,制造到交付的完整价值链 。帮助它们制定生产计划 ,"西门子股份公司董事会成员、